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软件学报 2014年第09期杂志 文档列表

软件学报杂志大数据分析专刊

大数据分析专刊前言第1887-1888页

关键词: 数据分析；  国家自然科学基金；  数据技术；  国家战略；  基础研究；  研究成果；  工业界；  

大数据系统和分析技术综述第1889-1908页

关键词: 大数据；  数据分析；  深度学习；  知识计算；  社会计算；  可视化；  

大数据可视分析综述第1909-1936页

关键词: 大数据；  可视化；  信息可视化；  可视分析；  人机交互；  云计算；  

图数据表示与压缩技术综述第1937-1952页

关键词: 图数据管理；  空间缩减；  图数据压缩；  网页图；  社交网络；  

基于大规模隐式反馈的个性化推荐第1953-1966页

关键词: 隐式反馈；  推荐系统；  大数据；  

多标记分类和标记相关性的联合学习第1967-1981页

关键词: 多标记学习；  多标记分类；  标记相关性；  条件依赖网络；  再生核希尔伯特空间；  交替求解；  

基于代价敏感多标记学习的开源软件分类第1982-1991页

关键词: 软件挖掘；  机器学习；  多标记学习；  代价敏感学习；  软件自动标注；  

基于类属属性的多标记学习算法第1992-2001页

关键词: 机器学习；  多标记学习；  类属属性；  降维；  标记相关性；  

时序数据曲线排齐的相关性分析方法第2002-2017页

关键词: 伪回归；  时间弯曲；  相关性；  曲线排齐；  曲线光滑；  

有序判别典型相关分析第2018-2025页

关键词: 典型相关分析；  有序回归；  分类；  信息融合；  判别分析；  

海量信息融合方法及其在状态评价中的应用第2026-2036页

关键词: 证据理论；  聚类；  信息融合；  海量信息；  状态评价；  

基于自适应Nystrom采样的大数据谱聚类算法第2037-2049页

关键词: 大数据；  谱聚类；  特征分解；  nystrom扩展；  自适应采样；  

基于统计相关性与K-means的区分基因子集选择算法第2050-2075页

关键词: 区分基因子集选择；  pearson；  相关系数；  wilcoxon；  秩和检验；  聚类；  统计相关性；  filter；  算法；  wrapper算法；  

一种基于概率主题模型的命名实体链接方法第2076-2087页

关键词: 命名实体链接；  概率主题模型；  维基百科；  

关系抽取中基于本体的远监督样本扩充第2088-2101页

关键词: 远监督；  关系抽取；  本体；